Quali sono i fattori ambientali che influiscono dove vanno a coricarsi i suini?

L'obiettivo di questa ricerca era determinare quali fattori ambientali, nello spazio di un box, differiscono tra le posizioni in cui i suini scelgono di sdraiarsi e le aree che evitano. I dati sulle condizioni meteorologiche esterne e sui parametri di costruzione per gli allevamenti da ingrasso esistenti, sono stati inseriti in un modello termico dinamico (DT), generando modelli di flusso di calore e temperatura superficiale nella struttura che sono stati poi inseriti in un modello dinamico dei fluidi computazionali (CFD) per generare dati sui modelli spaziali teorici di temperatura e velocità dell'aria all'interno di un reparto di un determinato capannone, in un giorno specifico...

La posizione esatta di ciascun suino in sei box selezionati all'interno di un determinato reparto è stata presa dalle immagini delle videocamere montate sul soffitto, in quattro momenti rappresentativi durante il giorno. Utilizzando i dati della temperatura e della velocità dell'aria estratti ad un'altezza di 0,64 m dal suolo e una griglia di circa 600 mm per creare una serie di "celle", la temperatura effettiva del flusso d'aria (TED) è stata calcolata da dei modelli per ogni cella. Utilizzando un modello di regressione sequenziale, è stato esplorato fino a che punto le posizioni reali in cui si trovavano i suini potevano essere previste in modo affidabile dalle condizioni ambientali generate dai risultati del modello e da altri fattori del box.

I risultati hanno mostrato che la velocità dell'aria, T_ED e la vicinanza a una separazione del box solida (tutti significativi a P <0,05), aveva un valore predittivo significativo e spiegava collettivamente il 15,55% della deviazione spiegata totale del 17,13%. Quando è stata considerata la presenza di un suino adiacente, i risultati hanno mostrato che trovandosi accanto a un suino adiacente, T_ED, la velocità dell'aria e la temperatura rappresentavano il 53,9%, 1,3%, 1,5% e 0,5% della deviazione nei modelli per coricarsi, rispettivamente (tutte P <0,001).

Pertanto, i risultati del modello CFD potrebbero fornire al settore suinicolo una migliore comprensione di quali fattori ambientali influenzano la scelta del luogo dove i suini si coricano, anche prima della costruzione dell'allevamento...

Jackson, P.; Nasirahmadi, A.; Guy, J.H.; Bull, S.; Avery, P.J.; Edwards, S.A.; Sturm, B. Using CFD Modelling to Relate Pig Lying Locations to Environmental Variability in Finishing Pens. Sustainability 2020, 12, 1928. https://doi.org/10.3390/su12051928