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Studio sui parametri sanguigni della razza Large White Italiana per le caratteristiche genomiche associate a tratti di resistenza alle malattie ed alla produzione

Abbiamo analizzato 15 parametri ematici e 15 parametri biochimici in 843 suini della razza Large White Italiana...

11 Giugno 2019
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I parametri ematici e biochimici sono considerati indicatori dello status fisiologico e della salute negli animali e servono come mediatori del fenotipo associato ad aspetti fisiologici della produzione e delle caratteristiche di resistenza alle malattie.

La conoscenza approfondita della variabilità genetica di questi fenotipi possono essere utili per descrivere la resilienza degli animali e per stabilire i suini come modello animale. Abbiamo analizzato 15 parametri ematici e 15 parametri biochimici in 843 suini della razza Large White Italiana, attraverso di 3 scannerizzazioni genomiche ad ampio spettro (single-trait, multi-trait e Bayesian). Abbiamo identificato 52 loci quantitativi (QTLs) associati a 29 dei 30 parametri sanguigni analizzati, con il QTL più significativo per il cromosoma suino 14 che indica il livello quantitativo di basofili. Alcune regioni del QTL contengono geni che possono essere ovvi candidati: QTLs per il colesterolo, con i geni identificati (ADCY8, APOB, ATG5, CDKAL1, PCSK5, PRL e SOX6) che sono direttamente associati al metabolismo del colesterolo; altri QTLs hanno indicato geni che codificano gli enzimi misurati [ALT (denominato anche come GPT) e AST (pure come GOT)].

Inoltre, l'approccio "multivariate" ha rinforzato i risultati di associazioni per diversi geni candidati. I risultati ottenuti contribuiscono per definire nuovi fenotipi misurabili che possono essere applicati nei programmi di selezione genetica come "proxies" per tratti più complessi...

Genome-wide association studies for 30 haematological and blood clinical-biochemical traits in Large White pigs reveal genomic regions affecting intermediate phenotypes. Samuele Bovo, Gianluca Mazzoni, Francesca Bertolini, Giuseppina Schiavo, Giuliano Galimberti, Maurizio Gallo, Stefania Dall’Olio & Luca Fontanesi .Scientific Reports 9, Article number: 7003 (2019)

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