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L'allevamento di precisione può combinare l'analisi sensoriali con dati complessi per fornire un punteggio semplice di produttività significativa per il benessere dei suini e sostenibilità dell'allevamento, che sono i principali motori della moderna produzione di suini.
Gli esempi includono l'uso della termografia a infrarossi per monitorare la temperatura delle scrofe per rilevare precocemente quando un soggetto è malato.
Considerando questo tipo di approccio, abbiamo assegnato 697 scrofe ibride (BHZP db. Viktoria) a quattro gruppi di parità (N° di parto). Inoltre, unendo i risultati clinici di ogni scrofa e dei loro suinetti, le scrofe sono state classificate in 3 gruppi come: sane, clinicamente sospette e malate. Inoltre, la mammella è stata "termografata" e sono stati documentati i dati sulle prestazioni.
I risultati hanno mostrato che i suinetti di scrofe malate con parità ottava o superiore avevano l'incremento di peso giornaliero più basso [sano; 192 g ± 31,2, clinicamente sospetto; 191 g ± 31,3, malato; 148 g ± 50,3 (p < 0,05)] e il numero più alto di suinetti nati morti (sano; 2,2 ± 2,39, clinicamente sospetto; 2,0 ± 1,62, malato; 3,91 ± 4,93).
Inoltre, tutte le scrofe malate hanno mostrato temperature cutanee massime più elevate mediante termografia a infrarossi della mammella (p <0,05).
Pertanto, la termografia accoppiata con i sistemi di intelligenza artificiale (AI) può aiutare a identificare e orientare la diagnosi degli animali sintomatici per una più rapida azione correttiva...
Rosengart, Stephan & Chuppava, Bussarakam & Trost, Lea-Sophie & Henne, Hubert & Tetens, Jens & Traulsen, Imke & Deermann, Ansgar & Wendt, Michael & Visscher, Christian. (2022). Characteristics of thermal images of the mammary gland and of performance in sows differing in health status and parity. Frontiers in Veterinary Science. 9. 10.3389/fvets.2022.920302.
