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In questo studio è stato modificato un metodo automatizzato in grado di quantificare i comportamenti che sono stati poi applicati ai cambiamenti associati alla transizione post-svezzamento nei suinetti. Il metodo è basato sui dati e si basa esclusivamente sui dati provenienti da immagini videoregistrate, senza fare affidamento su sensori o indicatori aggiuntivi sui suini. È stato applicato alle immagini video generate da un esperimento durante il quale i suinetti svezzati sono stati sottoposti a trattamenti che contenevano o meno antimicrobici nel mangime (ZnO o antibiotici). Si prevedeva che questi trattamenti influenzassero le prestazioni e la salute dei suinetti a breve termine, riducendo al minimo il rischio di disturbi enterici post-svezzamento come la diarrea. Il metodo ha quantificato i comportamenti alimentari e di consumo del gruppo, nonché la postura (vale a dire, alzarsi su e giù) durante la prima settimana dopo lo svezzamento, quando il rischio di diarrea post-svezzamento è più elevato, imparando dalle variazioni all'interno di ciascun comportamento utilizzando i dati annotati manualmente da uno scienziato esperto sui comportamenti.
I cambiamenti comportamentali quantificati automaticamente erano coerenti con gli effetti dell'assenza di antimicrobici sulle prestazioni e sulla salute dei suinetti e si presentavano come una minore efficienza alimentare e feci più molli. In questi suinetti, sia il comportamento nel bere che quello in piedi aumentavano durante i primi 6 giorni dopo lo svezzamento. La correlazione tra consistenza fecale e comportamento nel bere 6 giorni dopo lo svezzamento era relativamente alta, suggerendo che questi comportamenti potrebbero avere valore diagnostico. La presenza o l'assenza di antimicrobici nel mangime non ha avuto alcun effetto sul comportamento alimentare, che però è aumentato nel tempo.
Il metodo sviluppato è in grado di monitorare automaticamente diversi comportamenti diversi di un gruppo di suini allo stesso tempo, dimostrando il potenziale valore come strumento diagnostico.
Kyriazakis Ilias, Alameer Ali, Bučková Katarína, Muns Ramon. Toward the automated detection of behavioral changes associated with the post-weaning transition in pigs. Frontiers in Veterinary Science. 2023(9). https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2022.1087570
