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Abbiamo modificato un metodo automatizzato in grado di quantificare i comportamenti che abbiamo poi applicato ai cambiamenti associati alla transizione post-svezzamento nei suini. Il metodo è basato sui dati e dipende esclusivamente dai dati delle immagini acquisite da video senza fare affidamento su sensori o marcature aggiuntive sui suini. È stato applicato alle immagini video generate da un esperimento durante il quale i suinetti post-svezzamento sono stati sottoposti a trattamenti contenenti o meno antimicrobici nel mangime (ZnO o antibiotici).
Ci si aspettava che questi trattamenti influenzassero le prestazioni e la salute dei suinetti a breve termine riducendo al minimo il rischio di disturbi enterici post-svezzamento, come la diarrea. Il metodo ha quantificato i comportamenti di alimentazione e consumo totali del gruppo, nonché la postura (cioè, in piedi e non in piedi) durante la prima settimana dopo lo svezzamento, quando il rischio di diarrea post-svezzamento è al massimo, imparando dalle variazioni all'interno di ciascun comportamento utilizzando dati annotati manualmente da un'esperto del comportamento suino. I cambiamenti comportamentali quantificati automaticamente erano coerenti con gli effetti dell'assenza di antimicrobici sulle prestazioni e sulla salute dei suini e si manifestavano come ridotta efficienza alimentare e feci più molli. In questi suinetti sia il comportamento di abbeverata che quello di stare in piedi sono aumentati durante i primi 6 giorni dopo lo svezzamento.
La correlazione tra consistenza fecale e comportamento nel bere 6 giorni dopo lo svezzamento era relativamente alta, suggerendo che questi comportamenti potrebbero avere un valore diagnostico. La presenza o l'assenza di antimicrobici nei mangimi non ha avuto alcun effetto sul comportamento alimentare, che tuttavia è aumentato nel tempo. L'approccio qui sviluppato è in grado di monitorare automaticamente diversi comportamenti di un gruppo di suini allo stesso tempo, e potenzialmente questo potrebbe essere il suo valore come strumento diagnostico.
Kyriazakis I, Alameer A, Bučková K, Muns R. Toward the automated detection of behavioral changes associated with the post-weaning transition in pigs. Front Vet Sci. 2023;9:1087570. Published 2023 Jan 4. https://doi.org/10.3389/fvets.2022.1087570
