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Il monitoraggio continuo del peso è uno dei metodi essenziali per assicurarsi che i suini siano in buona salute. L'obiettivo di questo studio fu investigare l'affidabilità di un metodo automatizzato per stimare il peso dei suini a livello individuale mediante l'analisi di immagini.
Questo studio incluse misurazioni in 4 box di suini all'ingrasso, con 10 suini ognuno. All'inizio dell'esperimento, i suini pesavano 23 ± 4,4 kg (media ± DS) di media e 45 ± 6,5 kg alla fine. Ogni box era vigilato mediante una videocamera installata. Per la convalida, l'esperimento fu ripetuto una volta. I suini vennero identificati automaticamente a livello individuale mediante tecniche di riconoscimento delle forme.
In generale, le immagini video dei suini all'ingrasso sembrano promettenti per il monitoraggio dell'accrescimento e del peso in tempo reale. In questo studio, il peso fu stimato con una precisione del 97,5% a livello di gruppo (errore standard di 0,82 kg) e 96,2% a livello individuale (errore standard di 1,23 kg). Questo è significativo dato che gli strumenti automatizzati esistenti hanno attualmente una precisione massima media del 95% (errore standard di 2 kg) nei dispositivi pratici e del 97% (errore standard di 1 kg) nei sistemi di spostamento (quando i suini sono obbligati a passare per un corridoio uno ad uno).
Questi lavori dovranno concentrarsi sullo sviluppo di algoritmi specifici per tenere in considerazione dell'effetto del genere e del genotipo sulla superficie corporea e sul peso corporeo, dato che questi effetti influenzano i parametri del modello per la stima del peso.
Mohammadamin K., Bahr C., Ott S., Moons C.P.H., Niewold T., Ödberg F.O., Berckmans D. Automatic weight estimation of individual pigs using image analysis. Computers and Electronics in Agriculture vol:107 pages:38-44
