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L'IZS di Teramo fa ricerca innovativa per perfezionare e armonizzare i metodi più avanzati di analisi del DNA dei patogeni batterici attraverso l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale tramite tecniche di Machine Learning.
L’obiettivo è sviluppare strumenti rapidi per combattere tempestivamente le patologie infettive di origine alimentare
I microbi presenti nell'ambiente hanno caratteristiche specifiche di adattamento ad esso racchiudendo nel proprio patrimonio genetico informazioni importanti che oggi si possono identificare attraverso la tecnologia. Alcune caratteristiche, anche genetiche, appartengono all'habitat organico. Le informazioni contenute nel genoma sono fondamentali soprattutto per studiare patogeni batterici di origine alimentare, come Listeria monocytogenes.
E' possibile ora individuare nel più breve tempo possibile la fonte alimentare contaminata che ha causato l’infezione, in termini tecnici, questa operazione è chiamata “source attribution”. In questo ambito, un nuovo studio scientifico condotto dall’Unità di Bioinformatica dell’IZS di Teramo ha messo a confronto diversi modelli predittivi di Machine Learning che permettono di predire l’origine alimentare del batterio partendo dal suo genoma.
I frutti di questa ricerca sono stati pubblicati sulla prestigiosa rivista scientifica BMC Genomics.
Novembre 2023/Italia. https://www.izs.it/IZS/
