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Le morsicature delle code nei suini sono un problema di benessere degli animali e dovrebbero essere evitate. Una strategia potrebbe essere quella di prevedere gli eventi delle morsicature delle code in modo che l'allevatore possa effettuare interventi tempestivi in specifici box. Se l'allevatore potesse essere avvisato da un allarme quando in un box c'è un alto rischio di sviluppare un danno alle code, potrebbe prendere le misure appropriate per evitare questi danni.
Il presente studio ha sviluppato e testato un metodo per prevedere l'aspetto delle morsicature delle code in un ambiente di vita reale. Il metodo utilizzava cambiamenti nel comportamento alimentare dei suini e nella temperatura dei box. Sono stati inclusi i dati dei sensori sull'uso dell'acqua (flusso d'acqua e frequenza di attivazione) e la temperatura del box (al di sopra del pavimento e sui grigliati) per sviluppare un algoritmo di predizione delle morsicature delle code.
L'algoritmo di predizione finale aveva un'area sotto la curva (AUC)> 0,80 e, pertanto, sembra possibile prevedere gli eventi di morsicatura delle code dai dati sensoriali. Il metodo è stato in grado di allertare l'allevatore circa 12 dei 14 eventi di morsicatura di code, prima di gravi danni alle code. Tuttavia, l'allevatore ha anche ricevuto falsi allarmi nel 30% dei giorni senza morsicature di code, il che non è ottimale.
L'allevatore potrebbe utilizzare gli allarmi come indicazioni su quali box prestare maggiore attenzione. Il prossimo passo potrebbe essere quello di espandere il metodo per includere cambiamenti comportamentali più specifici per le morsicature delle code, come i cambiamenti nella posizione della coda del suino...
Mona Lilian Vestbjerg Larsen, Lene Juul Pedersen and Dan Børge Jensen. Prediction of Tail Biting Events in Finisher Pigs from Automatically Recorded Sensor Data. Animals 2019, 9(7), 458; https://doi.org/10.3390/ani9070458
