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Questo studio ha valutato una strategia semplificata di alimentazione di precisione (PF-precision feeding) negli allevamenti di suini da ingrasso per valutarne gli effetti sulle prestazioni economiche e sulle emissioni inquinanti. La PF nella produzione suina può ridurre l'assunzione di azoto (N), le escrezioni e gli impatti ambientali correlati al liquame, ma la sua implementazione è difficile a causa della necessità di aggiustamenti giornalieri della dieta per soddisfare i mutevoli fabbisogni dei suini.
Materiali e Metodi: Questo lavoro ha testato un approccio semplificato di PF: due mangimi commerciali, un pre-ingrasso ricco di nutrienti e un ingrasso povero di nutrienti, sono stati miscelati settimanalmente in base al fabbisogno di lisina di due gruppi di suini, definiti in base al peso corporeo iniziale con un sistema di Alimentazione di Precisione. La sperimentazione si è svolta in un allevamento sperimentale a Segovia, in Spagna. Gli animali sono stati ospitati in strutture pulite e disinfettate, con una capacità di 920 suinetti e 1995 suini da ingrasso, con 48 box per i suinetti e 160 box per l'ingrasso. Le sperimentazioni in questo lavoro sono state condotte nell'area di ingrasso. Questo allevamento era dotato di un sistema PF che consentiva l'alimentazione automatizzata, applicando curve di alimentazione per box adattate all'età e al peso corporeo dei suini.
Risultati: Durante il periodo di ingrasso, l'alimentazione di precisione (PF) ha sostenuto la crescita e l'assunzione di mangime a livelli paragonabili a quelli dell'alimentazione trifase convenzionale, ma i suini pesanti sottoposti a BF (blend feeding) hanno mostrato una ridotta efficienza alimentare. L'escrezione di azoto e le emissioni di ammoniaca (NH3) nel liquame non differivano significativamente, ma l'BF ha aumentato le emissioni di metano e anidride carbonica nel liquame dei suini pesanti. I risultati mostrano che un PF semplificato può offrire vantaggi economici senza compromettere le prestazioni, ma la formulazione del BF dovrebbe anche tenere conto delle potenziali emissioni di NH3 e di gas serra durante lo stoccaggio del liquame.
Conclusioni: L'integrazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per l'adeguamento della dieta in tempo reale a livello aziendale sarebbe di grande interesse per migliorare la sostenibilità e l'efficienza, poiché i vantaggi economici dell'applicazione del PF sono evidenti.
Montalvo, G.; Rodríguez, M.; Piñeiro, C.; Calvet, S.; Sanz, M.J.; Garcia-Rebollar, P. Precision Feeding on Pig Fattening Farms: Can Simplified Implementation Enhance Productivity and Reduce Pollutant Emissions? Agriculture 2025, 15, 1935. https://doi.org/10.3390/agriculture15181935
